博客
关于我
伪随机生成器具体实现——线性同余法
阅读量:177 次
发布时间:2019-02-28

本文共 718 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

线性同余法是一种广泛应用的伪随机数生成器算法。然而,它并不能用于密码技术。

算法介绍

线性同余法用于生成伪随机数列,具体步骤如下:

  • 初始化:使用伪随机数的种子,计算第一个伪随机数R0:[R0 = (A \times \text{种子} + C) \mod M]其中,A、C、M为常量,且A和C需小于M。

  • 递推公式:根据当前伪随机数Rn,计算下一个伪随机数R(n+1):[R(n+1) = (A \times Rn + C) \mod M]

  • 实战示例

    以A=3,C=0,M=7,种子为6为例:

    • R0 = (3×6 + 0) mod 7 = 4
    • R1 = (3×4 + 0) mod 7 = 5
    • R2 = (3×5 + 0) mod 7 = 1
    • R3 = (3×1 + 0) mod 7 = 3
    • R4 = (3×3 + 0) mod 7 = 2
    • R5 = (3×2 + 0) mod 7 = 6
    • R6 = (3×6 + 0) mod 7 = 4

    生成的伪随机数列为4、5、1、3、2、6,周期为6。

    周期性分析

    线性同余法的周期性由A和M决定。例如,当A=6,C=0,M=7,种子为6时,伪随机数列为1、6,周期为2。

    只有特定的A值(如3和5)才能使周期为6。

    伪随机数的安全性

    线性同余法不具备不可预测性,因此不可用于密码技术。攻击者已知A、C、M和任意一个伪随机数,均可预测后续数列。

    例如,已知R0=4,下一个数R1 = (3×4 + 0) mod 7 = 5,依此类推。

    总结

    线性同余法易于实现,但其周期性和安全性有限,无法满足密码技术要求。尽管许多编程语言库函数(如C语言的rand)采用线性同余法,但这些函数不适合用于加密。

    转载地址:http://sorj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python中*args和**kwargs的使用
    查看>>
    python中0、1、True、False、if条件
    查看>>
    python中argparse模块关于 parse_args() 函数详解(全)
    查看>>
    python中base64编码与解码
    查看>>
    python中break怎么用_详解Python中break语句的用法
    查看>>
    python中del函数的垃圾回收
    查看>>
    Python中DrissionPage的详细解析与实战
    查看>>
    python中enumerate、变量类型转换
    查看>>
    python中execute是啥_python – 为什么“c.execute(…)”打破循环?
    查看>>
    python中exit和break区别_Python中exit()和sys.exit()之间的区别
    查看>>
    python中h5的用法
    查看>>
    python中http协议编程_HTTP编程
    查看>>
    python中import os_Python:相对导入与绝对导入(import)、os.path、__file__
    查看>>
    python中is和==操作符
    查看>>
    Python中range对象的使用以及打印九九乘法表
    查看>>
    Python中set.discard和set.remove方法之间的运行时差异?
    查看>>
    python中tkinter中value_输入字段中的python Tkinter get()值
    查看>>
    Python中wx.FlexGridSizer
    查看>>
    Python中xPath技术和BeautifulSoup的使用
    查看>>
    python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释
    查看>>